2025年Google研究计划清单：Wu Jiajun，5月-Mamba Albe

全球未来的研究可能来自年轻的科学家。这个星期四，宣布了2025年的研究学者计划。该研究研究计划是一个由Google建立的专业项目，旨在支持学术界的研究。它旨在鼓励通过财务支持与研究人员合作，并建立长期合作伙伴关系以促进高级和技术进步。申请人必须是全职助理，副教授或大学教授或机构，在提交申请时提供学位研究。每年，Google都会选择研究人员在许多领域做出独特的贡献，他们的奖金最高可获得60,000美元。奖学金将以非限制性捐款的形式与大学共享。该计划涵盖了12个领域，包括算法和优化；应用科学；卫生研究；人类计算机接触；机器研究；机器 - 理解；自然语言处理;网络；隐私和安全；计算数量；软件工程和编程语言；系统。地址：https：//research.google/programs-and-dents/research-ccholar-program/recipients/machine hearts汇编了屡获殊荣的中国学者名单，如下（无论排名如何）：应用科学朱莉亚·杨（Julia julia Yang）：乔治亚技术学院奖：基于LLM Julia julia julia georgia Instercy Instutter of Georgia Instercy。他的主要研究方向包括电池材料，分子模拟，机械研究和电化学。朱莉娅·杨（Julia Yang）获得了卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的科学和工程材料学士学位，并获得了辅修物理学的学士学位，后来又获得了加利福尼亚大学伯克利分校的科学与工程学名称。 Shaowu Pan：Rensselaer理工学院获奖研究：AI CFD助理：大型语言与工具和基准计算液体机械师Pan Shaowu的集成伦斯勒理工学院的教授。他毕业于北京航空和宇航学大学，并获得了博士学位。 2020年，来自美国安阿伯市密歇根大学航空和宇航学系。它的主要研究领域是用于科学工程，计算流体力学，基于操作者理论的最佳控制的机器研究。WengJin：Northeheast University的屡获殊荣的研究：Massspecagent：使用LLM推理能力对Malmass Spectrometry问题的使用，Wengong Jin是Northheast University的助理教授。过去，他获得了麻省理工学院的博士学位，在那里他在里贾纳·巴兹莱（Regina Barzilay）和汤米·贾克科（Tommi Jaakkola）教授的领导下学习。他的研究主要集中在AI上，用于科学，药物检测和其他领域。卫生研究者李李：马里兰州巴尔的摩大学屡获殊荣的研究：将智能手机换成多普勒超级，用于心血管监测的Dong Li，一种声音设备，是CUMBC计算机科学与电气工程系（CSEE）的急诊助理教授。它的研究方向涵盖了切割场，例如移动计算，无线知觉，佩戴感应，多模式感知，智能健康和人工智能对象。 Ninghao Liu：佐治亚大学的清绿色：耶鲁大学获奖研究：通过自我合成数据改善了多模式主要模型的医学知识，即Ninghao Liu是佐治亚大学的助理教授。此前，他于2021年获得德克萨斯A＆M大学的计算机科学博士学位，2015年佐治亚理工学院的电子和计算机工程硕士，以及2014年南中国技术大学的信息工程学士学位。包括矿业文本，机器研究，机器研究，医学图像分析和其他领域。 Yidin Zhou：UC Santa Cruz获奖研究：使用知识图来推动推理创建大型SteP-By-Step Medical Diagsets数据集Yidin Zhou目前是加利福尼亚大学圣克鲁斯分校计算机科学与工程系的KA Kahelp教授。在此之前，他曾在斯坦福大学担任博士后博士学位，并获得约翰·霍普金斯大学的计算机科学博士学位。机器学习Albert GU：CMU获奖研究：向下一代主要建筑模型Albert Gu的过渡是CMU机器研究的助理教授，也是Mamba的主要作者。他还在《时代》杂志《 AI领域》中排名前100名的2024年列表中。在2023年，他提出了采用建模医生论文的结构化状态空间，然后是与Tri Dao合作的Mamba，这在该建筑中更为笼统。贝迪·陈（Beidi Chen）：赢得CMU奖的研究：提高基本模型Beidi Chen的长上下文推理技能是电子系的助理教授和CMU的计算机工程。 2020年，他获得了赖斯大学的计算机科学博士学位。 2015年，他毕业于加州大学伯克利分校。他的研究重点是研究大型机器等领域。 Hongyang Zhang：滑铁卢大学屡获殊荣的研究：通过虚构解码来计算速度LLM测试计算。 Zhang Hongyang是滑铁卢大学的终身助理教授。他的研究兴趣是解决将理论与实际方法相结合的问题，涵盖了机械研究和算法的理论和应用。清奇：密歇根大学屡获殊荣的研究：使用可压缩动力来修复和训练主要模型Qing Qu是密歇根大学的弯腰教授，主要是一项机械研究，非通讯和其他方向。他于2011年获得了Tsinghua University的工程学士学位，并在2018年获得了博士学位。R哥伦比亚大学的约翰·赖特（John Wright）。 Tri Dao：普林斯顿大学奖获奖研究：下一代基本模型的硬件大型建筑Tri Dao是普林斯顿大学计算机科学助理教授，也是Mamba论文的作者之一。此外，Tri Dao还是Flashhattention，Flash Ontent V2和Flash Decoding的作者。机器感知朱朱恩·吴（Jiajun Wu）：斯坦福大学获奖研究：蓝鲸歌曲的语法和功能的感知和解释Wu是斯坦福大学计算机科学助理教授。他毕业于Tsinghua University的Yao班，并在马萨诸塞州理工学院（MIT）完成了对主的研究和医生的研究。他的研究兴趣包括了解物理场景，动态模型，多模式理解和生成视觉模型。 Yin Li：UW麦迪逊奖屡获殊荣的研究：铺路：修补和安排大型语言模型Yin Li是威斯康星大学麦迪逊分校的助理教授。研究的主要方向是计算机视觉，机器和AI研究。 NLP Lu Cheng：伊利诺伊大学芝加哥奖屡获殊荣的研究：信任语言模型的共形方法Cheng Lu是UIC计算机科学系的终身教授的助理教授。 2022年，他在亚利桑那州立大学（ASU）获得了刘恩教授的主管。他此前曾获得伦斯勒理工学院（RPI）的工业工程硕士学位，并获得了华Zhong科学技术大学的学士学位。艾琳·李（Irene Li）：东京大学获奖的研究：多语言医学AI的进步：低资源语言医学质量质量质量QA Li Zihui是​​东京大学的助理教授，LLM的主要研究，Graph Neural Network，Medical NLP等大学奖励大学奖项奖学金奖学金，Y：多模式LLM的隐私，安全和校准：机器研究视图Zhengzhong TU目前是德克萨斯A＆M大学计算机科学系的助理教授。研究兴趣包括生成人工智能，多模式人工智能及其在现实世界中的应用，例如自动驾驶，机器人技术，医疗保健和AI4SCI。在此之前，纳加拉尔·宗宗（Nagaral Zhengzhong Tu）在德克萨斯大学奥斯汀分校的电子和计算机工程系获得博士学位，并获得了福丹大学（Fudan University）的硕士学位和学士学位。 Kuan-Hao Huang目前是德克萨斯A＆M大学的助理教授，洛杉矶分校的毕业生。他对研究的主要兴趣包括NLP，LLM，多模式学习等。量子计算Leo Zhou：UCLA屡获殊荣的研究：探索优化方面的量子优势：理论和培训Leo Zhou是UCLA的助理教授。过去，他接受了埃德（Ed）获得了麻省理工学院（MIT）的物理学和数学学士学位，并获得了哈佛大学的物理学博士学位。他的研究兴趣包括物理学，数学和计算机科学的交集，其中涵盖了许多主题，例如数量信息理论，数学优化和计算复杂性。 Mo Chen：华盛顿大学屡获殊荣的研究：纳米级量子在超导量子位中噪音过多，Mo Chen是华盛顿大学科学与工程材料系的助理教授。基础研究包括音量设备，音量信息和音量传感。软件工程和编程语言Chengnian Sun：滑铁卢大学获奖的研究：使用大型模型探索缺失的窥视孔优化Chengnian Sun是滑铁卢大学的副教授和新加坡国立大学的毕业生。他的主要研究方向包括DES软件工程和编程语言。 Systems Huacheng LI：弗吉尼亚理工大学获奖研究：评论对等级记忆的OS支持Huacheng Li是弗吉尼亚理工学院计算机科学系的助理教授。他专注于计算机系统领域，他的研究方向包括操作系统，存储系统，系统内存和系统体系结构。他专注于通过评估，设计和实施来改善对现代和新兴硬件和应用程序的系统支持。目标是提高性能，资源效率和可编程性。他毕业于芝加哥大学和武汉大学，获得学士学位。人力计算机联系Cindy Xiong：佐治亚理工学院获奖研究：Dynamite-AI：建模和创新技术的动态方法，以增强深层联系Cindy Xiong是佐治亚理工学院的助理教授。他拥有西北大学的认知心理学博士学位，UCLA的应用Matematika和心理学的本科学位。他的研究项目结合了对数据的视觉理解，理解和纪念。 Yalong Yang：佐治亚理工学院获奖的研究：Yang的管道将无趣的应用程序转换为侮辱性环境，目前是佐治亚理工学院的助理教授。过去，他教弗吉尼亚理工学院两年，度过了愉快的时光。早些时候，他曾在哈佛大学的视觉计算集团中担任博士后，并获得了澳大利亚莫纳什大学以人为本计算的博士学位。 Yalong Yang研究涵盖了许多领域，例如可视化（VIS），虚拟现实/增强现实（VR/AR）和人类计算机（HCI）联系。 Yang Zhang：UCLA屡获殊荣的研究：目前是UCLA计算机工程电气学教授的视觉语音识别和深入感知，他的研究重点是增强理解和Intera的能力使用环境计算设备并开发实用的，包括和可持续的智能系统，以帮助用户进行身体环境活动。 Yi-Chieh（EJ）Lee：新加坡国立大学Renwen Zhang：屡获殊荣的技术大学研究：当AI越过界限时：发现并减轻了人类ai-ai-ai-ai-ai-ai危险，Yi-chieh（EJ）Lee（EJ）Lee是新加坡国立计算机科学系的助理教授。他于2021年获得了伊利诺伊大学伊利诺伊大学的博士学位。他的研究兴趣包括人类计算机互动（HCI），计算机辅助工作（CSCW），社交计算，对话，对话和献给人们的人造智慧。参考内容：https：//research.google/programs-and-events/research-cholar-program/recipients/